https://ecoailab.github.io/tags/%EA%B0%95%ED%99%94%ED%95%99%EC%8A%B5/강화학습HugoBlox Kit (https://hugoblox.com)ko-krMon, 01 Jan 2024 00:00:00 +0000https://ecoailab.github.io/media/icon_hu_5d4790f2768271fc.pnghttps://ecoailab.github.io/tags/%EA%B0%95%ED%99%94%ED%95%99%EC%8A%B5/https://ecoailab.github.io/projects/quantum-rl-agents/Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 +0000https://ecoailab.github.io/projects/quantum-rl-agents/<p>EcoAI Lab은 양자컴퓨팅과 강화학습을 활용해 에너지, 보안, 운영 최적화 문제를 해결하는 차세대 AI 방법론을 탐구합니다.</p> <p>멀티에이전트 환경에서의 협력, 분산 의사결정, 실제 시스템 적용 가능성을 함께 연구합니다.</p> <h2 id="문제">문제</h2> <p>에너지와 보안 문제는 변수와 제약이 많아 최적해를 찾기 어렵습니다. 여러 에이전트가 동시에 의사결정해야 하는 환경에서는 탐색 공간이 더 커집니다.</p> <h2 id="접근-방법">접근 방법</h2> <ul> <li>강화학습 기반 제어 정책 학습</li> <li>멀티에이전트 협력과 경쟁 구조 분석</li> <li>양자컴퓨팅 기반 최적화 가능성 검토</li> <li>실제 시스템에 적용 가능한 계산 비용 평가</li> </ul> <h2 id="기대-산출물">기대 산출물</h2> <ul> <li>강화학습 실험 환경</li> <li>멀티에이전트 의사결정 모델</li> <li>양자 최적화 적용 가능성 분석</li> <li>에너지·보안 문제에 맞춘 비교 실험 결과</li> </ul>