양자 AI와 강화학습 에이전트

양자컴퓨팅, 강화학습, 멀티에이전트 시스템을 결합해 복잡한 최적화 문제를 해결하는 연구 주제입니다.

EcoAI Lab은 양자컴퓨팅과 강화학습을 활용해 에너지, 보안, 운영 최적화 문제를 해결하는 차세대 AI 방법론을 탐구합니다.

멀티에이전트 환경에서의 협력, 분산 의사결정, 실제 시스템 적용 가능성을 함께 연구합니다.

문제

에너지와 보안 문제는 변수와 제약이 많아 최적해를 찾기 어렵습니다. 여러 에이전트가 동시에 의사결정해야 하는 환경에서는 탐색 공간이 더 커집니다.

접근 방법

  • 강화학습 기반 제어 정책 학습
  • 멀티에이전트 협력과 경쟁 구조 분석
  • 양자컴퓨팅 기반 최적화 가능성 검토
  • 실제 시스템에 적용 가능한 계산 비용 평가

기대 산출물

  • 강화학습 실험 환경
  • 멀티에이전트 의사결정 모델
  • 양자 최적화 적용 가능성 분석
  • 에너지·보안 문제에 맞춘 비교 실험 결과