에너지 수요, 센서 신뢰성, 최적화 의사결정, 논문·특허 기록을 한 흐름 안에서 다룹니다.
스마트 에너지, 보안 센싱, 강화학습 에이전트는 따로 떨어진 기술 목록이 아니라 하나의 흐름으로 연결됩니다. 데이터를 모으고, 신뢰성을 확인하고, 예측·탐지·최적화 모델로 검증합니다.
스마트팩토리와 스마트홈 데이터를 기반으로 수요 예측, 재생에너지 변동성, 강화학습 제어 정책을 다룹니다.
Forecast → Simulation → RL Policy 02 · Secure Sensing IoT 센서 네트워크와 보안센서 오류, 데이터 변조, 네트워크 장애가 AI 판단을 흔들지 않도록 이상 탐지와 보안 이벤트 분석 구조를 설계합니다.
Quality Check → Threat Analysis → Safe Service 03 · Agents 양자 AI와 강화학습 에이전트복잡한 에너지·보안 최적화 문제를 멀티에이전트 의사결정과 양자 최적화 가능성 관점에서 비교합니다.
Multi-Agent → Quantum Search → EvaluationEcoAI Lab의 핵심 연구 방향을 프로젝트 형태로 정리했습니다. 각 프로젝트는 문제, 접근 방법, 기대 산출물 중심으로 계속 보완합니다.
기존 Google Sites의 International, Domestic, Patents 하위 페이지를 새 사이트 내부 페이지로 옮겼습니다. 국제논문·국제학술대회 61건, 국내논문·국내학술대회 61건, 특허 13건을 유형별로 확인할 수 있습니다.

한밭대학교 컴퓨터공학과 부교수
Energy Systems · Smart Industries · Quantum AI · Reinforcement Learning
석사과정, 학석사연계과정, 학부연구생과 함께 환경에너지와 AI 융합 연구를 진행하고 있습니다. 개인정보 보호를 위해 학번 등 식별 정보는 공개하지 않습니다.
Beomhee Jung, Nayoung Jin, Naeun Yoon, Seungju Lee, Juryeong Kim, Daeun Ahn, Namseok Koo, Suna Park, Jiyun Seo, Donggeon Yu, Jeongseop Lee, Harin Jang, Woohyeon Kwon 등 공개된 Alumni 정보를 Alumni 페이지에 정리했습니다.



